Аналитический маркетинг

Десять лет назад маркетологи жаловались, что инструментов для привлечения аудитории из интернета мало. Сейчас они жалуются на то, что их слишком много. Сложно понять, что работает, как оно работает, что именно стоит делать и в каком порядке.

Задача курса — помочь сформировать структурированное понимание подхода к оптимизации маркетинга с помощью анализа данных. На конкретных примерах пройдем путь от вопросов типа «Как увеличить продажи?» к дереву KPI, структуре показателей, которые вам нужно отслеживать и улучшать, и к методам по улучшению каждого показателя.

Отдельное внимание уделим тому, чего не надо делать. Нужна ли вам аналитическая система за $150 000 или можно обойтись Битриксом, Google Analytics и Excel? Нужно ли нанимать Data Scientist’а и Growth Hacker’а или лучше на эти деньги нанять 5 продавцов и расширить ассортимент?

На курс приходят владельцы бизнесов и операционные топ‑менеджеры, а также практикующие онлайн и офлайн‑маркетологи. В группу набирается 10—15 человек, поэтому есть возможность разобрать задачи каждого участника.

Вы узнаете:

  • как из множества возможных метрик и показателей отсеять только нужные;
  • откуда и как достать нужные данные, как их обработать и получить скрытые в них знания;
  • какие действия предпринять на основе полученной информации;
  • как автоматизировать предыдущие 3 пункта и превратить разовые срезы в работающий процесс.

Расписание курса

ноя
сб
10
вс
11
10 и 11 ноября
Розетка и кофе, Москва
  • Самостоятельный участник
    70 000 Р
  • Представитель компании
    70 000 Р

Инструкторы

Алексей Куличевский
Алексей Куличевский
Маркетолог и аналитик. Работал в Gett, Oh My Stats, Groupon Russia и Островке. Сейчас Head of Data Science в Osome.
Иван Барченков
Иван Барченков
Партнёр по обучению Яндекса, директор по развитию агентства Медианация

Программа курса подробней:

Аналитика

Аналитика. Разбираемся с тем, что на самом деле происходит в бизнесе и почему.

Принцип пирамиды для анализа бизнеса.

Правильные метрики. LTV, ROMI, когорты. Как считать, как использовать. Решение кейса.

A/B-тесты, доверительные интервалы, статистическая значимость.

Прогнозирование и предиктивные модели.

Привлечение клиентов

Подготовка к старту рекламы.

Типы рекламных каналов.

Контекстная реклама: семантика, креативы, автоматизация.

Работа с поисковыми системами.

Видео‑реклама.

Продвижение мобильных приложений.

Вы также получите: раздаточные материалы, презентацию с материалами и кратким содержанием курса.

Занятия проходят офлайн в аудитории в Москве в субботу и воскресенье с десяти утра и примерно до семи часов вечера. Теоретические блоки сопровождаются реальными бизнес‑кейсами и практическими задачами.

Во время курса вам понадобятся ноутбук и зарядное устройство к нему. Обеды и кофе входят в стоимость курса.

Отзывы участников