Аналитический маркетинг

Десять лет назад маркетологи жаловались, что инструментов для привлечения аудитории из интернета мало. Сейчас они жалуются на то, что их слишком много. Сложно понять, что работает, как оно работает, что именно стоит делать и в каком порядке.

Задача курса — помочь сформировать структурированное понимание подхода к оптимизации маркетинга с помощью анализа данных. На конкретных примерах пройдем путь от вопросов типа «Как увеличить продажи?» к дереву KPI, структуре показателей, которые вам нужно отслеживать и улучшать, и к методам по улучшению каждого показателя.

Отдельное внимание уделим тому, чего не надо делать. Нужна ли вам аналитическая система за $150 000 или можно обойтись Битриксом, Google Analytics и Excel? Нужно ли нанимать Data Scientist’а и Growth Hacker’а или лучше на эти деньги нанять 5 продавцов и расширить ассортимент?

На курс приходят владельцы бизнесов и операционные топ‑менеджеры, а также практикующие онлайн и офлайн‑маркетологи. В группу набирается 10—15 человек, поэтому есть возможность разобрать задачи каждого участника.

Вы узнаете:

  • как из множества возможных метрик и показателей отсеять только нужные;
  • откуда и достать нужные данные, как их обработать и получить скрытые в них знания;
  • какие действия предпринять на основе полученной информации;
  • как автоматизировать предыдущие 3 пункта и превратить разовые срезы в работающий процесс.

Расписание курса

апр
сб
15
вс
16
15 и 16 апреля
Коворкафе, Москва
  • Самостоятельный участник
    70 000 Р
  • Представитель компании
    70 000 Р

Инструктор

Алексей Куличевский
Алексей Куличевский
Международный маркетинговый аналитик в Gett. Ранее CEO Oh My Stats, директор по маркетингу Групона и главный по контексту в Островке.

Программа курса подробней:

День первый: аналитика

Аналитика. Разбираемся с тем, что на самом деле происходит в бизнесе и почему.

Принцип пирамиды для анализа бизнеса.

Правильные метрики. LTV, ROMI, когорты. Как считать, как использовать. Решение кейса.

A/B-тесты, доверительные интервалы, статистическая значимость.

Прогнозирование и предиктивные модели.

Практика в Экселе.

День второй: маркетинг

Анализ целевой аудитории, формулирование уникального торгового предложения, построение коммуниации.

Каналы привлечения клиентов: контекстная реклама, социальные сети, партнерские программы.

Возвращение клиентов: ретаргетинг, имейл‑маркетинг (массовые и триггерные рассылки).

Построение команды: найм и организация работы маркетологов и аналитиков.

Занятия проходят в субботу и воскресенье с 10 утра и до позднего вечера. Теоретические блоки сопровождаются реальными бизнес‑кейсами и практическими задачами. С собой нужно иметь ноутбук с установленным Excel (Google Docs не подойдут).

Вы также получите: раздаточные материалы, презентацию с материалами и кратким содержанием курса.

Готово
Мы напомним вам о новых занятиях.
Чтобы организовать обучение в вашей компании, по специальной программе с учётом конкретных задач закажите частный курс.

У нас учились

  • Манн, Иванов и Фербер
  • СКБ «Контур»
  • Онлайнтурс

Отзывы участников