Онлайн-курс «Визуализация. Основы»
Это первый курс в серии онлайн‑брейнвошингов по визуализации от Лаборатории данных. Он посвящён дизайнерским принципам работы со сложными данными и знакомит слушателей с библиотекой D3.js — самым мощным и гибким инструментом создания интерактивных визуализаций.
Курс бесплатный и доступен всем желающим. 1 ноября мы откроем доступ к лекциям и практической части, а после окончания курса опубликуем решения практических заданий для самостоятельной проверки. Чтобы поработать над индивидуальным мини‑проектом по визуализации данных, обсудить результаты с преподавателями и получить электронный сертификат о прохождении курса, запишитесь в платную учебную группу.
даты уточняются |
Инструкторы
лаборатории
Часть 1. Дизайнерские принципы
Первая часть курса посвящена дизайнерским принципам работы со сложными данными. Мы поговорим о трёх столпах, на которых стоит хорошая визуализация: осмысленном визуальном кодировании, объединении микро– и макроуровня и использовании интерактивности. Чтобы закрепить теорию, примените эти принципы в работе над практическим заданием.
Лекция 1. Визуальное кодирование
СлайдыЛекция 2. Микро– и макроуровень
СлайдыЛекция 3. Интерактивность
СлайдыПрактическое задание
Новосибирская строительная компания продаёт квартиры в жилом комплексе «Миргород». Данные о продажах: Mirgorod-sales.xls.
1. Ответьте на вопросы. Что является элементарным кирпичиком данных? Какие закономерности проявляются на макроуровне? Какой способ представления будет наиболее естественным и наглядным? Каких параметров, количественных и качественных, не хватает в наборе?
2. Подготовьте отчёт для руководства. Сколько квартир продано, на какую сумму? Сколько получено средств? Какие квартиры продаются лучше всего?
3. Помогите покупателю выбрать квартиру: визуализируйте доступные варианты и необходимую для выбора информацию. Используйте интерактивность.
Решение дизайнерской практики для самостоятельной проверки.
Часть 2. Основы D3.js
Вторая часть курса посвящена знакомству с библиотекой D3.js. Мы потренируемся создавать простейшие SVG-элементы и разберём «текучий» интерфейс D3, создадим график и хитмап (теплокарту) на основе реальных данных.
Практическое задание
1. Используя первый фиддл, потренируйтесь добавлять и удалять данные и свойства. Превратите круги в прямоугольники, ширина которых вдвое больше высоты, и измените цвет прямоугольников с чёрного на зелёный с чёрной обводкой.
2. Используя второй фиддл и расширенный сет данных, создайте график зависимости продолжительности жизни от количества детей в семье. Размером кружка покажите население страны.
3. Создайте интерактивную визуализацию на основе результатов дизайнерской практики — отчёта для руководства или интерфейса покупателя, на выбор. Данные: mirgorod-sales.csv.
Решение практики по D3.js: фиддл 1, фиддл 2, фиддл 3.
Полезные ссылки
- Четыре книги и сайт Эдварда Тафти
- Библиотека D3.js
- Визуализации Майка Бостока
- Блог Flowing Data и книги Натана Яу
- Вся интерактивная инфографика «Нью‑Йорк таймс» в твиттере
- Советы по визуализации данных и рубрика вопрос‑ответ Тани Бибиковой
- Лаборатория данных
- Любимые примеры лаборантов на пинтересте
- Курсеро‑курсы: Introduction to Data Science, Maps and the Geospatial Revolution
и специализации Data Science и Data Mining - Статьи о D3.js на русском: «Введение в D3» и «Мыслим связками»