Визуализация данных
Данные повсюду: на сайтах, в мобильных устройствах, в бизнес‑процессах и окружающей среде. Cложность связанных с ними задач постоянно растёт. Визуализация позволяет буквально «увидеть» данные, проанализировать их без специальных алгоритмов и дорогостоящих вычислений.
Мы всё чаще сталкиваемся с данными, которым тесны рамки привычных форматов. Показанные в виде круговых или столбиковых диаграмм, они теряют глубину и становятся непригодными для анализа. Чем сложнее данные, тем более уникальный, подходящий именно для них способ визуализации следует выбирать. На курсе мы учим работать с такими данными, находить и изобретать форматы, раскрывающие суть сложных данных.
Обучение стоит из двух блоков: изучения теории и знакомства с инструментом визуализации — библиотекой D3.js. В первый день мы обсудим алгоритм работы со сложными данными и закрепим теоретические знания на практике. Во второй день мы рассмотрим большие классы визуализационных задач и изучим приёмы работы с ними. Знакомство с D3.js также разбито на два учебных дня: от синтаксиса и простых графиков в первый день — к более сложным интерактивным форматам во второй.
Обучение проходит с 10 утра до 20 вечера. Курс будет полезен дизайнерам, аналитикам, программистам и всем, кто работает со сложными данными. Для эффективного освоения D3.js требуется предварительное знакомство с JavaScript.
Расписание курса
апр | |
---|---|
сб 23 | вс 24 |
- Самостоятельный участник
40 000 Р - Представитель компании
50 000 Р
Инструкторы, Лаборатория данных


лаборатории
Программа
Теория визуализации
О стандартных форматах
Реальность данных
Постановка задачи
Единица информации
Микро‑ и макроуровень
Формат, управляемый данными
Информативность
Самостоятельная работа
Знакомство с D3.js
Документ, управляемый данными
Особенности разработки визуализаций
Основы SVG
Базовые сущности D3: выборка (selection) и связка (join)
Шкалы и оси
Создание простых графиков на D3
Теория визуализации
Визуализация времени
Проявление зависимостей
Сравнение объектов
Данные на карте
Интерактивность
Знакомство с D3.js
Загрузка данных (CSV и другие форматы)
Обработка геоданных
Управление картографической проекцией
Цвета и цветовые шкалы
Интерактивность
Создание графика‑удава и картограммы
Все участники курса получают раздаточные материалы с кратким конспектом лекций:

Отзывы участников
D3.js очень сложный, но это моя проблема, я знала на что шла! Всё отлично! Спасибо огромное! Очень вдохновляет!
Хочется сказать спасибо за реализацию идеи организовать первый в России курс по правильной визуализации данных. Концентрированная информация, удобный формат и рабочая атмосфера, много обратной связи. Спасибо!
Карты не понравились, говорю сразу, честно и прямо. В том смысле, что в моей работе они вряд ли понадобятся, и технически они для меня оказались сложными. Впечатлила гибкость D3 и его потенциал. Обязательно буду использовать в работе!
Интересно, но хотелось бы больше теории + разбор правильных практик. По сравнению с другими тренингами на которых я был, всё организовано и проведено очень круто.
Курс в лучших традициях бюро и, вероятно, брейнвошингов — есть и структурированная теория, и обучение на примерах… Но есть и недостатки: у меня были трудности с восприятием D3. Я изучал ООП в ВУЗе и на работе писал код когда‑то, но на незнакомом языке я встрял. «Крутой» и лаконичный код тяжело воспринимать, если недостаточно хорошо знаком с синтаксисом.
Информационный поток был широк и мощен настолько, что я приходил в себя несколько дней. После субботы, придя домой, у меня стоял выбор «чем же заняться». Целый список. Тем не менее, я принял решение не выходить из русла, поймав инсайт и обретя мотивацию, я взялся за свой давнешний проект, поскольку знал как будет работать ещё одна его деталь. В итоге, за ночь был написан прототип (супер‑сырой, но рабочий; php), который представляет из себя хитрый анализатор. А там данных тьма тьмущая, и анализировать можно всё что угодно, и выстраивать корреляции между различными факторами. И ещё тонны раздолья. Теперь я знаю как всё это красиво подать. Спасибо!
Для меня коэффициент полезности курса меньше 1 — ждал большего. Сравниваю с курсом АГ, где и система изложения и объем материала больше и полезнее. Сложилось ощущение, что курс про d3 :-)
Очень интересные примеры представления данных. Скорее всего, больше не буду ориентироваться на желание заказчика видеть только привычные графики.
Всё круто! Во второй день случился передоз :-) По этой причине оценивать его не возьмусь, а в первый день всё было ровно так, как ожидалось.
Очень жду данных, чтобы начать визуализировать :-) Ощущение, что не стало границ и «тёмных» областей. Хочется быстрее попробовать новые инструменты. Из задач на следующие несколько месяцев: вспомнить статистику и освоить js+d3
Отличный курс! Заражает желанием саморазвиваться :-) Вы молодцы!
Интересно, вдохновляет, но немного безысходно от понимания итого, что для работы с d3 и соответствующей реализации идей — очень далеко.
Отличный курс, замечательно промывающий мозги, дающий сильный пинок к созданию нового! Спасибо!
До курса пыталась делать визуализации на d3, чувствовала себя старушкой, осваивающий компьютер. А теперь я могу уверенно реализовывать всё, что захочу.
В целом: всё здорово, курс понравился больше, чем BW Rails. Основная проблема из‑за разницы в бэкграунде участников, порой было очень просто, временами — очень сложно. Dataviz for geeks?
Учитывая разномастный состав аудитории — от программистов до маркетологов, считаю, что организаторам удалось сделать курс более‑менее интересным и полезным для всех. Конечно, кому‑то хочется больше теории, кому‑то практики, кто‑то с удовольствием покопается в новом языке программирования, а кто‑то… без. Тем не менее, курс решает основные задачи: подогреть интерес к визуализации данных, вдохновить на дальнейшее изучение предмета, указать возможные направления.