Growth Hacking
Growth hacking (буквально «взлом роста спроса») — это выявление проблемных мест в системе для последующего её развития и укрепления. Системами могут быть компании, приложения, сайты, магазины и сам человек. Знания, полученные на этом курсе, вы сможете применить в любой области повседневной жизни.
Growth hacking не существует без данных — опоры, на которой строится анализ. Мы оставляем о себе множество данных — от того, какие продукты покупали, до того, что делали на сайте. Мы близимся ко времени, когда каждое наше действие, вне зависимости от того, где мы находимся и чем занимаемся, будет записываться и анализироваться. В крупнейших компаниях мира есть целые поздразделения, работа которых состоит в нахождении точек роста на основе данных о пользователях. Добро пожаловать в эру Big Data!
На курсе вы узнаете, каким образом собираются данные, какие существуют инструменты для их анализа. Мы расскажем о практическом применении полученных знаний на примере наших собственных приложений и опыта таких компаний как Facebook, LinkedIn, Dropbox, Yelp.
Курс проведут эксперты компании Empatika с десятилетним опытом консультирования и обучения в области управления организациями. Empatika занимается разработкой программного обеспечения, системных моделей и мобильных приложений. В числе клиентов компании Groupon, Ренессанс страхование, Travel System, среди проектов мобильные приложения App In the Air (вошло в 100 величайших приложений мира по версии Business Insider и попало в рекламу Apple iPad) и InFlow; первая в России Школа Мобильных Разработчиков и первая школа по новому языку программирования Swift. Специалисты компании Empatika читают курс по разработке в Высшей Школе Экономики и по управлению организациями на экономическом факультете МГУ.
Курс будет полезен продакт‑менеджерам, аналитикам, дизайнерам и разработчикам мобильных приложений.
Расписание курса
янв |
---|
даты уточняются |
- Самостоятельный участник
40 000 Р - Представитель компании
50 000 Р
Инструкторы, Empatika
Программа
Основы системного мышления
Мыслить нестандартно или «как сдвинуть гору Фудзи»
Как реагировать на данные
Инструменты и площадки для анализа данных
Будь параноиком: встраиваем аналитику
Ставим правильные вопросы
Не бойся теста
Два подхода к анализу: «от позитива» и «от негатива»
Воронка продаж
Когортный анализ, сегментация
Типичные фреймворки метрик для разных интернет и мобильных сервисов
Как верно интерпретировать данные
Жизненный цикл пользователя
Оповещения о проблемах
В первой половине дня рассматриваем ситуации на примере приложений Empatika, а также разбираем кейсы LinkedIn, Dropbox, Yelp.
Во второй половине дня работаем над собственными задачами участников, анализируем данные, обсуждаем результаты.